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B样条曲线

在保留Bézie优点的同时，克服了他的弱点：采用样条——分段连续多项式

例如，现在有n+1个点，在每两点之间构造一条多项式，则有n个小区间。每个小区间构造一条三次多项式，变成了n段的三次多项式拼接在一起，段与段之间要C²连续，这就是三次样条

定义

$P(t)=\sum_{i=0}^{n}P_{i}N_{i,k}(t)$

其中，Pi是控制点，$N_{i,k}(t)$是调和函数，被称为k阶(k-1次)B样条基函数
B样条基函数是一个称为节点矢量的非递减的参数t的序列所决定的k阶分段多项式，也即为k阶（k-1次)多项式样条。

类型的划分

曲线按其端点是否重合，分为闭曲线和开曲线

B样条曲线按其节点矢量中节点的分布情况，可划分为四种类型：

均匀B样条曲线
节点矢量中节点为沿参数轴均匀或等距分布，所有节点区间长度为常数。这样的节点矢量定义了均匀的B样条基。
准均匀B样条曲线
与均匀B样条曲线的差别在于两端节点具有重复度k，这样的节点矢量定义了准均匀的B样条基。均匀B样条曲线没有保留Bézier曲线端点的几何性质，即样条曲线的首末端点不再是控制多边形的首末端点。采用准均匀的B样条曲线解决了这个问题
分段Bézier曲线
节点矢量中两端节点具有重复度k，所有内节点重复度为k-1，这样的节点矢量定义了分段的Bernstein基。
B样条曲线用分段Bézier曲线表示后，各曲线段就具有了相对的独立性，移动曲线段内的一个控制顶点只影响该曲线段的形状，对其它曲线段的形状没有影响。并且Bézier曲线一整套简单有效的算法都可以原封不动地采用。缺点是增加了定义曲线的数据，控制顶点数及节点数。
非均匀B样条曲线
任意分布的节点矢量，只要在数学上成立（节点序列非递减，两端节点重复度≤k，内节点重复度≤k-1）都可选取。这样的节点矢量定义了非均匀B样条基

B样条曲线的性质

局部性：k阶B样条曲线上参数为 $t\in[t_{i},t_{i+1}]$ 的一点至多与k个控制顶点 $P_{j}(j=i-k+1,...,i)$ 有关，与其他控制顶点无关；移动该曲线的第i个控制顶点Pi至多影响到定义在区间 $(t_{i},t_{i+k})$ 上那部分曲线的形状，对曲线的其余部分不发生影响。
连续性：P(t)在r重节点处的连续阶不低于$k-1-r$，整条曲线上的连续性不低于$k-1-r_{max}$
凸包性：P(t)在区间 $(t_{i},t_{i+1}), k-1≤i≤n$ 上的部分位于k个点 $P_{i-k+1},...,P_{i}$ 的凸包$C_{i}$内，整条曲线则位于各凸包$C_{i}$的并集之内。这个性质被称为强凸包性。
分段参数多项式：P(t)在每一区间上都是次数不高于k-1的参数t的多项式
导数公式
$P'(t)=\left ( \sum_{i=0}^{n}P_{i}N_{i,k}(t) \right )'=\sum_{i=0}^{n}P_{i}N_{i,k}'(t)$

$=(k-1)\sum_{i=1}^{n}\left ( \frac{P_{i}-P_{i-1}}{t_{i+k-1}-t_{i}} \right )N_{i,k-1}(t), t \in[t_{k-1},t_{n+1}]$
变差缩减性：设平面内n+1个控制顶点构成B样条曲线P(t)的特征多边形。在该平面内的任意一条直线与P(t)的交点个数不多于该直线和特征多边形的交点个数
几何不变性：B样条曲线的形状和位置与坐标系的选择无关
仿射不变性：在仿射变化下，表达式具有形式不变性
$A[P(t)]=\sum_{i=0}^{n}A[p_{i}]N_{i,k}(t)$, $t\in[t_{k-1},t_{n+1}]$
直线保持性：控制多边形退化为一条直线时，曲线也退化为一条直线
造型的灵活性：用B样条曲线可以构造直线段、尖点、切线等特殊情况