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    【Linux/UNIX系统编程】进程
    发表于 2022-08-01 | 更新于 2022-08-01 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论
    1. 进程号和父进程号 获取进程号: #include <unistd.h> pid_t getpid(void); // always successfully returns process ID of caller 可以通过 Linux...

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    【Linux/UNIX系统编程】文件I/O 2
    发表于 2022-07-28 | 更新于 2022-07-28 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论
    1. 文件控制操作:fcntl() #include <fcntl.h> int fcntl(int fd, int cmd, ...); // return on success depends on cmd, or -1 on error...

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    【Linux/UNIX系统编程】通用I/O模型
    发表于 2022-07-27 | 更新于 2022-07-27 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 1 条评论
    本章重点介绍用于文件输入/输出的系统调用。本章开篇会讨论文件描述符的概念,随后会逐一讲解构成通用 I/O 模型的系统调用,其中包括:打开文件、关闭文件、从文件中读数据和向文件中写数据。 所有执行 I/O 操作的系统调用都以文件描述符,一个非负整数(通常...

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    【Linux/UNIX系统编程】 系统编程概念
    发表于 2022-07-26 | 更新于 2022-07-26 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论
    1. 系统调用 以x86平台为例,分析系统调用: 应用程序通过调用 C 语言函数库中的外壳(wrapper)函数,来发起系统调用 对系统调用中断处理例程来说,外壳函数必须保证所有的系统调用参数可用。通过堆栈,这些参数传入外壳函数,但内核却希望将这些参数...

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    【深度学习】Spatical Transformer
    发表于 2022-05-27 | 更新于 2022-05-27 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    出现原因:CNN不能解决图像放大缩小和旋转的问题(即数据增强问题) Spatial Transformer Layer是在CNN前又叠了一个Neuron Network 它不仅可以transform input layer,也可以被放在CNN里面,...

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    【深度学习】CNN
    发表于 2022-05-27 | 更新于 2022-05-27 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    图像识别:输入一张 $100 \times 100$ 的图片,输出识别结果 Introduction 1 对于机器来说,一张图片是一个三维的tensor(长、宽、channel),把矩阵拉直成向量 如果我们把它输入到DNN中,会导致参数过多,有过拟合...

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    【深度学习】Adaptive Learning Rate
    发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    critical point 不一定是我们训练中最大的阻碍 大多时候,Loss不再变动,大家会猜测是不是gradient为0的问题,但实际上Loss不再下降时gradient不一定很小 当Learning rate较大时,会发现gradient在两侧震...

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    【深度学习】Batch and Momentum
    发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    Batch shuffle:常见做法为在每次epoch开始之前划分一次batch,每个epoch的batch都不一致,使得每个epoch都不一样 但更新参数也需要时间 因此,batch过小其实会耗费巨量的时间,但batch过大会影响结果...

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    【深度学习】Local Minima and Saddle Point
    发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    在模型训练过程中,我们可能会遇到模型loss function无法下降的情况,此时梯度为0,这个点统称为临界点(critical point) 局部最小值 (local minima) 与鞍点 (saddle point) 如何判断是卡在局部最...

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    【深度学习】机器学习攻略
    发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习 人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论
    检查training data上的loss 训练集Loss高 训练集的Loss过大,表明没有学好: 1. 模型偏差(model bias) 模型 (函数) 过于简单 重新设计模型,可以给模型更大的弹性,比如我们增加特征 2. 优化问题 弹性足够...

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    ( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
    年轻肆无忌惮 / 17天前
    大..大佬😍
    年轻肆无忌惮 / 2021-03-17 15:42
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