MFDYCS's Blog

发表于 2022-08-01 | 更新于 2022-08-01 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论

1. 进程号和父进程号获取进程号： #include <unistd.h> pid_t getpid(void); // always successfully returns process ID of caller 可以通过 Linux...

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发表于 2022-07-28 | 更新于 2022-07-28 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论

1. 文件控制操作：fcntl() #include <fcntl.h> int fcntl(int fd, int cmd, ...); // return on success depends on cmd, or -1 on error...

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发表于 2022-07-27 | 更新于 2022-07-27 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 1 条评论

本章重点介绍用于文件输入/输出的系统调用。本章开篇会讨论文件描述符的概念，随后会逐一讲解构成通用 I/O 模型的系统调用，其中包括：打开文件、关闭文件、从文件中读数据和向文件中写数据。所有执行 I/O 操作的系统调用都以文件描述符，一个非负整数（通常...

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发表于 2022-07-26 | 更新于 2022-07-26 | C/C++ Linux/UNIX | 作者: MFDYCS | 0条评论

1. 系统调用以x86平台为例，分析系统调用：应用程序通过调用 C 语言函数库中的外壳（wrapper）函数，来发起系统调用对系统调用中断处理例程来说，外壳函数必须保证所有的系统调用参数可用。通过堆栈，这些参数传入外壳函数，但内核却希望将这些参数...

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发表于 2022-05-27 | 更新于 2022-05-27 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

出现原因：CNN不能解决图像放大缩小和旋转的问题（即数据增强问题） Spatial Transformer Layer是在CNN前又叠了一个Neuron Network 它不仅可以transform input layer，也可以被放在CNN里面，...

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【深度学习】CNN

发表于 2022-05-27 | 更新于 2022-05-27 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

图像识别：输入一张 $100 \times 100$ 的图片，输出识别结果 Introduction 1 对于机器来说，一张图片是一个三维的tensor（长、宽、channel），把矩阵拉直成向量如果我们把它输入到DNN中，会导致参数过多，有过拟合...

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发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

critical point 不一定是我们训练中最大的阻碍大多时候，Loss不再变动，大家会猜测是不是gradient为0的问题，但实际上Loss不再下降时gradient不一定很小当Learning rate较大时，会发现gradient在两侧震...

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发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

Batch shuffle：常见做法为在每次epoch开始之前划分一次batch，每个epoch的batch都不一致，使得每个epoch都不一样但更新参数也需要时间因此，batch过小其实会耗费巨量的时间，但batch过大会影响结果...

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发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

在模型训练过程中,我们可能会遇到模型loss function无法下降的情况，此时梯度为0，这个点统称为临界点（critical point）局部最小值 (local minima) 与鞍点 (saddle point) 如何判断是卡在局部最...

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发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习人工智能 | 作者: MFDYCS | 0条评论

检查training data上的loss 训练集Loss高训练集的Loss过大，表明没有学好： 1. 模型偏差（model bias）模型 (函数) 过于简单重新设计模型，可以给模型更大的弹性，比如我们增加特征 2. 优化问题弹性足够...

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