MFDYCS's Blog

发表于 2022-05-25 | 更新于 2022-05-25 | 深度学习人工智能

检查training data上的loss 训练集Loss高训练集的Loss过大，表明没有学好： 1. 模型偏差（model bias）模型 (函数) 过于简单重新设计模型，可以给模型更大的弹性，比如我们增加特征 2. 优化问题弹性足够...

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发表于 2022-05-24 | 更新于 2022-05-24 | 深度学习人工智能

判别模型与生成模型逻辑回归我们可以称他为判别模型（Discriminative）使用高斯分布来描述后验概率我们可以成为生成模型（Generative）实际上他们的model和function set是一样的，都是 $\sigma(w \cdot...

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发表于 2022-05-24 | 更新于 2022-05-24 | 深度学习人工智能

逻辑回归 1. Function Set 以下依旧假设是二元分类，根据上节的计算我们得出我们的Model是一个关于 $z$ 的函数 $δ(z)$. 将其图形化： 2. Goodness of a Function 假设数据是根据 $f_{w, ...

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发表于 2022-05-23 | 更新于 2022-05-24 | 机器学习人工智能

寻找一个函数，输入为 $x$，输出为 $x$ 的类别 graph LR A((x)) --> B[Function] B --> C(Class n) 今天介绍的是一种概率生成模型的分类方法例：根据宝可梦某些数值对它的系别进行分类分...

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发表于 2022-05-23 | 更新于 2022-05-23 | 深度学习人工智能

例：已知宝可梦进化前的数值，通过回归来预测他进化后的数值 1. Model 定义函数及相关变量，然后构造一个函数集合 2. Goodness of Function 通过训练集分析函数的好坏定义一个损失函数 $L$（Loss Function），...

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发表于 2022-05-23 | 更新于 2022-05-23 | 深度学习人工智能

为了更好的计算梯度下降，我们使用反向传播算法梯度下降 (Gradient Descent) $L(\theta )$ ：损失函数 (Loss function) 问题在于$\bigtriangledown L(\theta )$可能是一个百万维的...

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发表于 2022-05-19 | 更新于 2022-05-19 | C/C++ 代码编程

函数指针基础知识 1. 获取函数地址只要使用函数名，后面不跟参数即可，也就是说，如果 think() 是一个函数，那么 think 就是该函数的地址。传递参数时一定要区分传递的是函数地址还是函数返回值 process(think) // 传递thi...

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发表于 2021-12-27 | 更新于 2022-05-22 | 网络安全机器学习安全人工智能

术语什么是机器学习关于网络安全的算法？没有特定算法，是算法工具集，这些工具集可以应用于各个领域，其中重要的不同点是在于数据集。来源于网络安全的数据数据包（packets）网络数据包（Network packets）日志文件（log fil...

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发表于 2021-12-15 | 更新于 2022-05-22 | 深度学习人工智能

Machine Learning 机器学习就是让机器具备找一个函式的能力。我们期待凭借着机器的力量,把这个函式自动找出来，这件事情，就是机器学习。 Different types of Functions Regression（回归）: T...

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发表于 2021-07-28 | 更新于 2021-07-28 | C/C++

【原文作者：陈皓】【原文地址】函数库文件也就是对Object文件（程序编译的中间文件）的打包文件。在Unix下，一般是由命令 ar 来完成打包工作。 10.1 函数库文件的成员一个函数库文件由多个文件组成。你可以用如下格式指定函数库文件及...

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